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[컨퍼런스 리뷰] NAVER AI NOW 2021 하이라이트

Created
5/25/2021, 6:15:00 AM
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Conference
Naver AI NOW 에서는 네이버에서 개발한 HyperClova(한국어 버전 GPT-3?)에 관련한 다양한 발표들이 있었습니다. 모든 내용을 담지는 못했지만, 이목을 끌만한 내용들을 캡쳐해서 하이라이트를 만들어 보았습니다. 더 구체적인 내용은 영상 다시보기 페이지에서 확인해 주세요!
Table Of Contents

Keynote - 정석근 / NAVER CLOVA CIC 대표

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요약: 한국어 GPT-3 만들었다. 이걸로 기존 모델 개발 패러다임 바꿀 것이다.

새로운 AI의 시작 - 성낙호 / NAVER CLOVA Biz AI 책임리더

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요약: HyperCLOVA 로 다양한 문제 풀 수 있음. 문제도 풀고, 데이터도 만들고, 서비스도 하고 등등..

Big AI를 위한 슈퍼 컴퓨팅 인프라 - 황인용 / NAVER Cloud 리더

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요약: SuperPOD 사서 설치해서 썼다. 최적화 좀 했다.

Big AI를 위한 Big Data - 강인호 / NAVER Search CIC 책임리더

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요약: 한국어 데이터셋 최대한 끌어모았다. 중복 제거 등 퀄리티 고려했다.

새로운 글로벌 AI R&D 리더십 - 하정우 / NAVER AI LAB 책임리더

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요약: 우리 논문 잘쓴다. 산학 협력 많이 한다.

AI, 사람을 위한 일상의 도구(AI ethics) - 송대섭 / NAVER 책임리더

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요약: 윤리 가이드라인 만들고 내부 직원은 지켜야한다

CLOVA의 새로운 한국어 모델 - 박우명, 김보섭, 김형석 / CLOVA Conversation

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요약: 학습 노하우 알려준다. 병렬 학습, Tokenizer, 평가 메트릭 설정 이렇게 했다.

CLOVA Studio 나에게 필요한 인공지능, 내 손으로 쉽게 만들기 - 장민석 / NAVER AI LAB

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요약: 생성모델 학습, 테스트할 수 있는 플렛폼 만들었다. (프롬프트 엔지니어링 하는 곳)

NAVER AI NOW (2) - AI 어시스턴트 (AI Assistant) - 김경덕 / CLOVA AI Assistant

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요약: 대화에도 HyperCLOVA 붙였다.

NAVER AI NOW (3) - 대화 (Conversation) - 강재욱, 이상우 / CLOVA Conversation

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요약: 일상대화, 목적지향 대화 둘다 잘한다

NAVER AI NOW (4) - 데이터 증강 (Data Augmentation) - 유강민 / NAVER AI LAB

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요약: 생성모델로 데이터 Augmentation 해서 PLM 의 Downstream 성능 올렸다

거대 인공지능 모델의 조율 (Controllability) - 인수교 / CLOVA AI Assistant

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요약: 어시스턴드 서비스에도 넣으려고 한다

새로운 시대의 AI를 위한 서비스 기반 (Service Infrastructure) - 서동필 / CLOVA ML System

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요약: 학습된 checkpoint 가져와서 추론할 수 있도록 만들었다. 자동화도 되어있다.

코멘트

cherry-pick 된 생성모델은 진짜 어메이징한 결과들을 많이 보여줍니다. 하지만 실제 서비스까지 적용하기는 매우 어렵다고 생각합니다. 그렇기에 네이버가 좋은 사례를 잘 보여줄 수 있을지 궁금하면서도 기대가 됩니다. 구체적인 평가는 실제 서비스가 나와야 할 수 있을 것 같습니다! 개발자 여러분들 수고 많으셨습니다 😇